详情介绍
- 操作:在插件背景脚本中调用`indexedDB.open('数据库名')`,设置版本号并定义对象存储(Object Store)。
- 示例代码:
javascript
const db = new indexedDB('myDatabase', 1);
db.onupgradeneeded = event => {
const objectStore = event.target.createObjectStore('keys', { keyPath: 'id' });
objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: false });
};
- 作用:存储结构化数据(如用户设置、缓存内容),支持异步读写。
2. 通过LocalStorage保存简单键值对
- 适用场景:存储少量非结构化数据(如配置开关、用户偏好)。
- 操作:直接调用`localStorage.setItem('key', 'value')`,读取时用`getItem`。
- 限制:单条数据最大5MB,无复杂查询功能,适合简单需求。
3. 利用Service Worker同步数据
- 步骤:注册Service Worker,监听`sync`事件,在网络恢复时自动提交本地数据。
- 示例:
javascript
navigator.serviceWorker.register('/sw.js').then(() => {
return caches.open('my-cache');
});
// 在sw.js中处理同步逻辑
self.addEventListener('sync', event => {
if (event.tag === 'dataSync') {
// 执行数据上传操作
}
});
- 优势:确保离线操作的数据在联网后自动同步至服务器。
4. 设计数据版本迁移方案
- 问题:当数据库结构变更(如新增字段)时,需升级IndexedDB版本。
- 实现:在`onupgradeneeded`事件中检查旧数据,使用`transaction.objectStore().migrateDataTaskSource`迁移至新结构。
- 注意:测试版本升级逻辑,避免数据丢失。
5. 优化数据库性能
- 批量写入:使用`transaction`批量提交多个操作,减少I/O开销。
- 索引管理:为高频查询字段(如用户名)创建索引,加速检索。
- 清理策略:定期删除过期数据(如30天前的日志),防止存储空间溢出。