详情介绍
1. 定位与查看日志文件：Windows系统下进入`C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default`，找到`download_log`文件夹，内有按日期命名的CSV格式日志。Mac系统可在“前往文件夹”中输入“~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default”。Linux系统打开终端，输入“cd ~/.config/google-chrome/Default”。
2. 分析日志内容：日志包含时间戳、文件名、URL、状态码等。状态码如200表示成功，403表示禁止。通过`DownloadStartTime`和`DownloadEndTime`计算耗时，对比文件大小判断是否达带宽预期。常见错误如`NETWORK_ERROR(-3)`表示连接中断，`FILE_NOT_FOUND(-8)`多为磁盘权限问题，`INSUFFICIENT_SPACE(-10)`需清理存储空间。
3. 设置预警机制：在Chrome设置中启用“下载完成后自动清除记录”，防止日志文件过大影响分析效率。使用SpaceSniffer软件分析下载目录，当剩余空间不足10%时触发系统弹窗提醒。还可编写Python脚本读取日志，统计每小时成功率，生成`download_success_rate.csv`，自动标注异常时间段。
4. 排查常见问题：若下载中断，检查日志中`InterruptReason`字段，若为`USER_CANCELLED`则正常，若显示`SOCKET_TIMEOUT`需重置网络或更换DNS服务器。文件损坏时，对比日志记录的`ExpectedHash`与实际文件MD5值，不匹配则重新下载，同时检查`Content-Length`是否正确。出现`ACCESS_DENIED(-13)`时，右键点击下载目录，属性，安全，添加当前用户“完全控制”权限，关闭后重试下载。
5. 利用工具辅助分析：将CSV日志导入PowerBI，创建桑基图展示各网站下载流量占比，用折线图分析每日峰值时段。在Notepad++中使用正则表达式筛选错误信息，如`^(\d{4}-\d{2}-\d{2}).*(ERROR).*$`提取所有错误发生的日期和类型。
