详情介绍
一、基础测试环境搭建
1. 准备测试样本：收集不同格式图片（JPEG/PNG/WEBP）→覆盖50KB到5MB大小范围。
2. 关闭干扰插件：禁用广告拦截/脚本控制等扩展→避免影响压缩逻辑判断。
3. 固定网络条件：在开发者工具设置固定带宽（如10Mbps）→模拟典型移动网络环境。
二、原生压缩功能检测
1. 启用图片压缩：在chrome://settings/bandwidth→勾选“减少图片质量”选项并设置压缩比例。
2. 对比加载效果：使用Performance面板录制页面加载过程→观察压缩前后图片请求大小变化。
3. 检查视觉差异：将压缩后图片另存为本地文件→与原图进行1:1像素级对比。
三、智能压缩策略分析
1. 识别压缩优先级：通过Console输入`window.getLazyImages()`→查看延迟加载图片的压缩处理顺序。
2. 测试自适应压缩：在不同分辨率显示器上刷新页面→记录浏览器对图片质量的动态调整规律。
3. 捕捉压缩阈值：使用Network面板筛选图片资源→找到触发有损压缩的临界文件大小值。
四、第三方工具验证
1. 安装扩展程序：使用Image Compression Pro→设置与浏览器相同的压缩参数进行平行测试。
2. 对比算法效果：将同一图片分别通过浏览器和扩展压缩→用PS分析噪点分布和色彩偏差。
3. 检测性能损耗：在Task Manager监测CPU占用率→比较两种压缩方式的实时运算负载。
五、异常场景测试
1. 特殊格式处理：上传SVG/GIF动画文件→验证浏览器是否保持矢量特性或强制转JPEG。
2. 透明区域压缩：使用带透明通道的PNG图片→检查压缩后背景是否出现色块污染。
3. 元数据保留：用EXIF查看器分析压缩后图片→确认GPS定位等元数据是否被清除。
六、优化方案验证
1. 调整缓存策略：在Cache Control扩展设置图片缓存有效期→测试重复访问时的加载效率。
2. 预加载关键图片：通过Preload Link插件→强制提前加载首屏压缩后的高质量图片。
3. 锐化补偿设置：在Console注入`imageElement.style.filter='contrast(1.1)'`→改善过度压缩导致的模糊问题。
